ChatGPT vs Claude : une comparaison complète et leurs différences

Vous avez probablement déjà entendu parler de ChatGPT, une intelligence artificielle qui est devenue une référence dans tous les domaines, de la création de contenu à la génération de code, mais aujourd’hui, nous aimerions mettre en lumière une autre IA moins connue qui mérite tout autant d’attention. Claude AI.

Développée par Anthropic, Claude AI apparaît comme une alternative prometteuse à ChatGPT. Pourquoi ?
Tout simplement parce que Claude fait les mêmes choses que ChatGPT, mais avec des réponses de bien meilleure qualité, en particulier sur un sujet : le code.
Pour donner un peu de contexte, chez Digidop, nous avons testé et comparé Claude dans plusieurs situations de développement et nous sommes confiants dans la précision et la qualité de ses réponses.

Alors que ChatGPT a tendance à produire un code fonctionnel, mais pas toujours très optimisé, Claude était souvent beaucoup plus propre et mieux structuré.

Dans cet article, nous allons vous présenter Claude AI, vous montrer en quoi il diffère de ChatGPT, vous dire comment commencer à l’utiliser dès aujourd’hui, et surtout, vous faire part du retour d’expérience de Digidop.

1) Comprendre les caractéristiques et les fonctionnalités de ChatGPT

Développé par OpenAI, ChatGPT est un modèle de langage avancé qui s’appuie sur des techniques d’apprentissage profond pour générer des réponses semblables à celles des humains. Basé sur l’architecture Generative Pre-Trained Transformer (GPT-3), ChatGPT s’entraîne sur des quantités massives de données pour comprendre et générer du langage naturel.

L’un des principaux atouts de ChatGPT est sa capacité à participer à des conversations ouvertes. Il excelle à générer des réponses cohérentes et contextualisées, ce qui rend les interactions avec les utilisateurs plus humaines. Et grâce à sa vaste base de connaissances, il peut comprendre et répondre à des questions sur un large éventail de sujets.

Cependant, il est important de reconnaître que ChatGPT a ses limites : il peut parfois donner des réponses inexactes ou absurdes, en particulier lorsqu’il est confronté à des questions ambiguës ou complexes. Il est également sensible aux données initiales et peut adopter un comportement biaisé en fonction des données d’entraînement auxquelles il est exposé.

Dans la section suivante, nous allons explorer les caractéristiques et les capacités d’un modèle de chatbot concurrent, Claude. Restez à l’écoute pour obtenir une compréhension complète des deux options afin que vous puissiez prendre une décision éclairée pour vos besoins spécifiques.

2) Comprendre les caractéristiques et les capacités de Claude

Développé par une équipe d’ingénieurs innovants, Claude offre une alternative puissante à ChatGPT.

L’une des caractéristiques principales de Claude est sa capacité à traiter avec précision des requêtes complexes. Des algorithmes sophistiqués analysent et comprennent les questions complexes afin de garantir des réponses précises et pertinentes. Que vous discutiez d’un concept technique ou que vous recherchiez des explications approfondies, Claude a la capacité de fournir des réponses complètes.

Claude est également fier de son approche impartiale. Les développeurs ont mis en place des mesures strictes pour minimiser les biais et garantir des réponses justes et impartiales. Cet engagement de neutralité distingue Claude, ce qui en fait un choix idéal pour les utilisateurs qui souhaitent une interaction avec un chatbot objective et équilibrée.

3) Comparaison des modèles Claude AI et ChatGPT

Claude et ChatGPT sont les noms des produits de chatbot, et non des LLM spécifiques. Les utilisateurs peuvent choisir d’exécuter différentes versions de modèle en interne lorsqu’ils interagissent avec Claude ou ChatGPT, par exemple en utilisant l’application web ou mobile ou en appelant l’API.

Claude

Anthropic propose une version en ligne de Claude sur Claude.ai, ainsi qu’une application iOS et une API pour les développeurs.
En plus de la version gratuite, nous offrons deux niveaux payants de Claude avec des frais mensuels de 20 $ par personne pour Pro, qui cible les abonnés individuels, et 30 $ par personne pour Team, qui cible les groupes d’au moins cinq abonnés.

Début mars 2024 (après la sortie de Claude 2 en juillet 2023), nous avons publié notre première mise à jour majeure, la famille de modèles Claude 3.
Le 20 juin 2024, nous avons publié Claude 3.5 Sonnet, une mise à jour de notre modèle de milieu de gamme Sonnet, et plus tard en 2024, nous avons publié Claude modèle 3.5 Haiku.

Selon les tests de référence d’Anthropic, le Claude 3.5 Sonnet a surpassé le Claude 3 Opus ainsi que des modèles concurrents comme le GPT-4o dans plusieurs tests de référence.
La série Claude 3 se décline en plusieurs versions pour répondre aux différents besoins des utilisateurs :

• Claude 3 Opus. Le modèle le plus avancé et le plus cher, l’Opus, est disponible pour les abonnés Claude Pro et Team pour 20 $ par mois en ligne et dans l’application iOS. Il est également disponible pour les développeurs via l’API d’Anthropic pour 15 $ par million de jetons d’entrée et 75 $ par million de jetons de sortie.
• Claude 3 Sonnet: Après la sortie de Claude 3.5 Sonnet en juin 2024, Claude 3 Sonnet sera disponible pour les développeurs via l’API d’Anthropic pour 3 dollars par million de jetons et 15 dollars par million de jetons dans le cadre d’un modèle hérité.
• Claude 3 Haiku. Le modèle le moins cher, Haiku, est disponible pour les abonnés Claude Pro et Team sur Claude.ai et l’application iOS. Pour les développeurs utilisant l’API d’Antropic, Haiku coûte 0,25 $ par million de jetons d’entrée et 1,25 $ par million de jetons de sortie.

Claude 3.5 Sonnet est disponible gratuitement sur Claude.ai et l’application iOS, avec des limites de taux plus élevées pour les abonnés Claude Pro et Team, leur permettant d’envoyer plus de messages en moins de temps. Via l’API, ce modèle coûte 3 dollars par million de jetons d’entrée et 15 dollars par million de jetons de sortie.

La date limite de connaissance pour Claude 3.5 Sonnet est avril 2024, et la date limite de connaissance pour les modèles de la série 3 est août 2023. Tous les modèles Claude 3 et Claude 3.5 Sonnet ont une fenêtre contextuelle de 200 000 tokens, soit environ 150 000 mots anglais. Selon Anthropic, ces modèles peuvent gérer jusqu’à 1 million de tokens pour certaines applications, mais les utilisateurs intéressés doivent contacter Anthropic pour plus d’informations. En outre, tous les modèles peuvent analyser des images et des documents téléchargés par l’utilisateur, mais il leur manque les fonctions de génération d’images, de reconnaissance vocale et de recherche sur Internet.

Tous les modèles Claude 3 et le sonnet Claude 3.5 sont également disponibles via les plateformes de services gérés Amazon Bedrock ou Google Cloud Vertex AI.

ChatGPT

OpenAI offre une gamme plus large de modèles qu’Anthropic, y compris plusieurs versions du GPT LLM et des modèles spécialisés non-LLM, tels que Dall-E pour la génération d’images et Whisper pour la synthèse vocale. ChatGPT est disponible en ligne sur ChatGPT.com, à travers les applications ChatGPT Android, iOS et macOS, et à travers l’API développeur d’OpenAI.

Pour ChatGPT, les principaux modèles d’OpenAI sont GPT-4o, GPT-4 et GPT-4o mini :

• GPT-4o. Sorti en mai 2024, GPT-4o est un modèle multimodal qui utilise le même réseau neuronal pour traiter du texte, des images et de l’audio. En plus de ses capacités de chatbot textuel, il peut générer des images, analyser des fichiers téléchargés et naviguer sur le web. Les utilisateurs peuvent également utiliser GPT-4o pour créer un assistant personnalisé, GPT.
• GPT-4. Avant la sortie de GPT-4o, GPT-4 était le modèle le plus avancé d’OpenAI, et il reste une option puissante. Comme GPT-4o, il peut créer des images et effectuer des recherches sur Internet. C’est également la seule option de ChatGPT qui permette une interaction vocale jusqu’à ce que les capacités vocales de GPT-4o soient disponibles pour tous les utilisateurs.
• GPT-4omini : la version la plus récente d’OpenAI, GPT-4o mini, remplace le premier modèle de ChatGPT, GPT-3.5. Elle est conçue pour être rapide et rentable, mais ne dispose pas des fonctions multimodales et de navigation sur internet de son prédécesseur.

Les trois modèles ont une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons. Le GPT-4o et le GPT-4o mini ont une date limite de connaissance fixée à octobre 2023, et le GPT-4 a une date limite de connaissance fixée à décembre 2023.

Les utilisateurs de ChatGPT ont un accès gratuit au GPT-4o et au GPT-4o mini, mais le GPT-4 n’est disponible que pour les abonnés payants. En outre, les utilisateurs payants sont soumis à des limites de taux plus élevées lorsqu’ils utilisent le GPT-4o et le GPT-4o mini. Contrairement à Anthropic, OpenAI n’offre pas son modèle sur Amazon Bedrock ou Google Cloud Vertex AI.

OpenAI propose plusieurs options de prix pour ses plans payants :

• ChatGPT Plus pour 20 $ par mois pour les utilisateurs individuels.
• ChatGPT Team pour les groupes d’au moins deux utilisateurs à 25 dollars par mois et par personne, avec une facturation annuelle.
• ChatGPT Enterprise pour les grandes entreprises ayant des besoins spécifiques. Les organisations intéressées par ChatGPT Enterprise doivent contacter l’équipe commerciale d’OpenAI pour discuter des prix.

Le prix de l’API varie selon le modèle, y compris le réglage fin, l’intégration et les modèles linguistiques de base, le codage et les modèles d’image.

4 Comparaison des performances et de la fiabilité de ChatGPT et de Claude

Dans cette section, nous allons évaluer les performances et la fiabilité de ChatGPT et de Claude afin que vous puissiez mieux comprendre les capacités des deux produits dans des scénarios réels.

Tout d’abord, parlons des performances de ChatGPT. Développé par OpenAI, ChatGPT est très doué pour apprendre à partir d’un large éventail d’ensembles de données afin de fournir des réponses précises et perspicaces. Grâce à sa vaste base de connaissances, ChatGPT peut couvrir un large éventail de sujets et engager des conversations pertinentes. Cependant, certains utilisateurs ont signalé qu’il pouvait parfois donner des informations incorrectes ou des réponses non pertinentes, ce qui peut affecter la fiabilité globale du système.

Les performances de Claude, en revanche, ont été saluées pour sa capacité à traiter avec précision des requêtes complexes. Ses algorithmes sophistiqués analysent et comprennent les questions complexes pour fournir des réponses complètes et fiables. Les utilisateurs ont noté que Claude fournit constamment des réponses bien informées qui répondent à leurs attentes.

Anthropic et OpenAI restent discrets sur la taille, l’architecture et les données d’entraînement de leurs modèles. Claude et ChatGPT auraient tous deux des centaines de milliards de paramètres. Un article récent d’Anthropic estime que Claude 3 en a au moins 175 milliards, et un rapport du cabinet de recherche SemiAnalysis estime que GPT-4 en a plus d’un trillion. Les deux modèles utilisent une architecture basée sur des transformateurs et des techniques telles que l’apprentissage par renforcement avec retour d’information humain.

Pour évaluer et comparer les modèles, les utilisateurs s’appuient souvent sur les scores de référence et les classements LLM, qui mesurent les performances d’un modèle sur une variété de tâches conçues pour tester les capacités des modèles de langage de l’IA.

Par exemple, Anthropic a affirmé que Claude 3 surpassait GPT-4 sur une série de tests de référence, et que son modèle Opus surpassait GPT-4 pour la première fois sur Chatbot Arena, un tableau de classement qui rassemble les évaluations des utilisateurs sur les LLM les plus populaires.
Alors que les classements générés par les utilisateurs comme Chatbot Arena tendent à être plus objectifs, les scores de référence déclarés par les développeurs d’IA doivent être évalués avec une bonne dose de scepticisme. Sans divulgation détaillée des données de formation, de la méthodologie et des mesures d’évaluation, que les entreprises fournissent rarement, il est difficile de valider les performances annoncées. Et sans un accès public complet aux modèles et aux données de formation, il est presque impossible de valider et de reproduire les résultats de référence de manière indépendante.

En particulier sur un marché hautement concurrentiel comme celui de l’IA, il existe toujours un risque que les entreprises présentent de manière sélective des références qui favorisent leurs modèles et négligent les résultats moins impressionnants. Les comparaisons directes sont encore compliquées par le fait que différentes organisations peuvent évaluer les modèles en utilisant des mesures différentes pour des facteurs tels que l’efficacité et l’utilisation efficiente des ressources.

En fin de compte, Claude et ChatGPT sont tous deux des chatbots avancés qui excellent dans la compréhension du langage et la génération de code. La plupart des utilisateurs les trouveront efficaces pour la plupart des tâches, en particulier les options les plus avancées, 3.5 Sonnet et GPT-4o. Cependant, les détails des données d’entraînement et de l’architecture algorithmique des modèles ne sont pas encore accessibles au public. Ce secret est compréhensible compte tenu de la pression de la concurrence et des risques de sécurité potentiels liés à l’exposition des informations sur les modèles, mais il rend également difficile les comparaisons directes entre les deux modèles.

Au moment de la rédaction de cet article, je n’ai pas encore eu de conversation avec GPT-4o, de sorte que les opinions qui suivent concernant ChatGPT peuvent ne pas s’appliquer à GPT-4o.
Quelles sont, selon vous, les principales différences entre les deux ? Je sais que beaucoup de gens se sont plaints du fait que Claude essuie plus de rejets que ChatGPT, et je comprends cela. Cependant, le modèle Claude 3 semble être une légère amélioration à cet égard. Malgré cela, je préfère toujours Claude entre les deux, et voici pourquoi.

• Claude est plus personnel, amical, chaleureux et empathique, alors que ChatGPT est trop robotique.
• Claude est plus expressif. Si vous soulevez un problème avec Claude, il le mentionnera spécifiquement. ChatGPT, quant à lui, maintient un ton très neutre.
• Claude est plus conciliant dans la conversation, alors que ChatGPT a tendance à être plus rigide et têtu à cet égard. Si vous clarifiez quelque chose que Claude a manqué ou mal compris dans une question précédente, il le reconnaîtra dans sa réponse.
• Claude ne fait pas aussi souvent référence à l’état de l’IA que ChatGPT, et réagit mieux lorsque vous exprimez des émotions chaleureuses. ChatGPT peut être décrit en un seul mot commençant par "comme un modèle de langage de l’IA".

En termes de fiabilité, ChatGPT et Claude ont tous deux fait l’objet de tests et d’optimisations rigoureux afin de minimiser les cas de réponses inexactes ou absurdes. Cependant, il est important de noter qu’aucun modèle de chatbot n’est parfait, et qu’il y aura des erreurs ou des limitations occasionnelles.

En conclusion, ChatGPT et Claude offrent tous deux des performances et une fiabilité impressionnantes, mais Claude a l’avantage lorsqu’il s’agit de traiter des requêtes complexes et de fournir des réponses précises. Cependant, il est important d’évaluer vos besoins spécifiques et vos préférences avant de prendre une décision finale.

5. comparer l’expérience utilisateur et l’interface : facilité d’utilisation, options de personnalisation, etc.

L’expérience utilisateur joue un rôle important dans l’efficacité de tout modèle de chatbot. ChatGPT offre une interface conviviale qui permet aux utilisateurs d’engager facilement des conversations et de naviguer. Grâce à sa conception intuitive, même les utilisateurs ayant une expertise technique limitée peuvent avoir une expérience transparente.

Claude, quant à lui, offre une interface élégante et moderne, garantissant des interactions visuellement attrayantes. Les options personnalisables permettent aux utilisateurs de personnaliser l’apparence et le comportement du chatbot en fonction de leurs préférences. Ce niveau de personnalisation ajoute une touche personnelle aux conversations, améliorant ainsi l’expérience globale de l’utilisateur.

En termes d’options de personnalisation, ChatGPT offre un contrôle limité sur le comportement et les réponses du chatbot. Bien qu’il puisse être entraîné sur des ensembles de données spécifiques pour améliorer ses performances dans certains domaines, le niveau de personnalisation n’est pas aussi poussé que celui de Claude. Avec Claude, les utilisateurs ont plus de flexibilité pour définir la base de connaissances et le comportement du chatbot afin de répondre à leurs besoins spécifiques.

En conclusion, ChatGPT et Claude offrent tous deux des interfaces conviviales, mais les options de personnalisation donnent l’avantage à Claude lorsqu’il s’agit d’adapter le comportement de votre chatbot.

6. prix et options d’abonnement : ChatGPT vs. les coûts de Claude

Les options de tarification et d’abonnement sont des éléments importants à prendre en compte lors du choix d’un modèle de chatbot.

ChatGPT propose un modèle freemium, permettant aux utilisateurs d’accéder gratuitement aux fonctionnalités de base. Les utilisateurs qui souhaitent des fonctionnalités plus avancées et des limites d’utilisation plus élevées peuvent opter pour l’abonnement ChatGPT Plus, qui coûte 20 $ par mois. Cet abonnement offre des avantages tels que des temps de réponse plus rapides et un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Claude, quant à lui, suit un plan de tarification échelonné basé sur l’utilisation. Il propose des plans de tarification flexibles, permettant aux utilisateurs de choisir en fonction de leur utilisation prévue. La tarification dépend de facteurs tels que le nombre d’utilisateurs, le nombre de conversations et les personnalisations. Nous recommandons de contacter l’équipe de vente de Claude pour obtenir des informations détaillées sur les prix.

Lors de l’évaluation des coûts, il est important de prendre en compte à la fois les frais d’abonnement et les coûts supplémentaires potentiels, tels que les frais de dépassement ou les coûts de développement personnalisé. La prise en compte de ces facteurs vous aidera à choisir un modèle de chatbot adapté à votre budget et aux besoins de votre entreprise.

7. Claude et ChatGPT en un coup d’œil

Claude et ChatGPT sont alimentés par des LLM et des LMM de puissance similaire, mais ils diffèrent sur certains points importants.

ChatGPT est plus polyvalent avec des fonctionnalités telles que la génération d’images et l’accès à Internet, tandis que Claude offre un accès API moins cher et une fenêtre contextuelle plus grande (ce qui signifie qu’il peut traiter plus de données à la fois). Voici un bref aperçu des différences entre ces deux modèles d’IA.

Pour comparer les performances d’un LLM à un autre, les entreprises d’IA utilisent des critères de référence, tels que des tests standardisés.

Le benchmarking GPT-4o d’OpenAI montre des performances impressionnantes sur des tests spécifiques au LLM comme MMLU, qui mesure les connaissances de premier cycle, et HumanEval, qui mesure la capacité de codage. Pendant ce temps, Antropic a publié une comparaison tête à tête de Claude, ChatGPT, Llama et Gemini, montrant que le modèle de sonnet Claude 3.5 bat GPT-4o dans la plupart des tests.

Bien que ces repères soient incontestablement utiles, certains experts en apprentissage automatique pensent que ce type de tests surestime les progrès des LLM.

Au fur et à mesure que de nouveaux modèles sont mis sur le marché, ils peuvent (par coïncidence) être entraînés à partir de données d’auto-évaluation, ce qui leur permet de s’améliorer de plus en plus dans les tests standardisés, mais parfois d’éprouver des difficultés lorsqu’il s’agit de trouver de nouvelles variantes d’une même question.

J’ai conçu une comparaison directe pour déterminer les performances de chaque modèle dans une tâche courante que j’utilise tous les jours. Voici une vue d’ensemble de ce que j’ai découvert.

7. applications réelles et histoires à succès avec ChatGPT et Claude

Lors du choix d’un modèle de chatbot, il est important de regarder au-delà du prix et de prendre en compte les applications et les réussites dans le monde réel.

ChatGPT a déjà prouvé sa polyvalence dans une variété d’applications. Du support client à la génération de leads en passant par la création de contenu et la traduction, ChatGPT s’est avéré être un outil précieux pour les entreprises du monde entier. De nombreuses entreprises ont intégré avec succès ChatGPT dans leurs sites web ou leurs plateformes de messagerie pour améliorer le service client et rationaliser les processus.

Il a également gagné en importance dans une variété d’industries, en particulier celles où les solutions personnalisées sont importantes. Des secteurs aussi divers que la santé, la finance, le commerce électronique, l’éducation et bien d’autres utilisent Claude pour créer des chatbots intelligents adaptés à leurs besoins spécifiques. La flexibilité de la plateforme Claude permet de l’intégrer facilement aux systèmes existants, garantissant ainsi une expérience utilisateur transparente.

En explorant les applications réelles et les réussites de ChatGPT et de Claude, vous pouvez mieux comprendre comment ces modèles de chatbots sont utilisés et les avantages potentiels pour votre entreprise.

ChatGPT est un modèle qui est déjà utilisé dans une variété d’applications : il a été utilisé avec succès pour le support client et la génération de leads, la création de contenu, la traduction de langues, et plus encore. D’innombrables entreprises dans le monde ont intégré ChatGPT dans leurs sites web ou leurs plateformes de messagerie pour améliorer le service à la clientèle et rationaliser les processus. Par exemple, les entreprises ont utilisé ChatGPT pour fournir aux utilisateurs des recommandations personnalisées, guider la sélection des produits et résoudre des questions courantes afin d’améliorer la satisfaction et l’engagement des clients.

Par ailleurs, Claude a également apporté des contributions significatives dans divers secteurs d’activité, en particulier ceux où les solutions personnalisées sont importantes. Par exemple, dans le domaine de la santé, Claude a été utilisé pour créer des chatbots qui aident les patients à prendre rendez-vous, leur donnent des conseils médicaux en fonction de leurs symptômes et leur fournissent une assistance en temps réel en cas d’urgence. Dans le secteur financier, il a contribué à automatiser des processus tels que les demandes de prêt et les demandes de renseignements sur les comptes, ce qui a permis aux clients et aux employés de gagner du temps et d’économiser des efforts.

Remerciements.